معلومات

اقتصاديات التمييز

اقتصاديات التمييز

التمييز الإحصائي هو نظرية اقتصادية تحاول تفسير عدم المساواة العرقية والجنسانية. تحاول النظرية شرح وجود واستمرارية التنميط العنصري والتمييز القائم على النوع الاجتماعي في سوق العمل حتى في غياب التحامل الصريح من جانب الجهات الفاعلة الاقتصادية المعنية. تنسب الريادة في نظرية التمييز الإحصائي إلى الاقتصاديين الأمريكيين كينيث أرو وإدموند فيلبس ، ولكن تم إجراء مزيد من البحث والشرح منذ إنشائها.

تعريف التمييز الإحصائي في مصطلحات الاقتصاد

ويقال إن ظاهرة التمييز الإحصائي تحدث عندما يستخدم صانع القرار الاقتصادي خصائص يمكن ملاحظتها للأفراد ، مثل السمات المادية التي تُستخدم لتصنيف الجنس أو العرق ، كبديل عن الخصائص التي لا يمكن ملاحظتها والتي لها صلة بالنتائج. لذلك في حالة عدم وجود معلومات مباشرة عن إنتاجية الفرد أو مؤهلاته أو حتى خلفية إجرامية ، قد يقوم صانع القرار باستبدال متوسطات المجموعة (سواء كانت حقيقية أو متخيلة) أو الصور النمطية لملء الفراغ. على هذا النحو ، يستخدم صناع القرار العقلاني خصائص المجموعة الإجمالية لتقييم الخصائص الفردية التي قد تؤدي إلى معاملة الأفراد الذين ينتمون إلى مجموعات معينة بشكل مختلف عن الآخرين حتى عندما يكونون متشابهين في كل المجالات الأخرى.

وفقًا لهذه النظرية ، قد يكون عدم المساواة قائمًا ويستمر بين المجموعات السكانية حتى عندما يكون الوكلاء الاقتصاديون (المستهلكون والعمال وأصحاب العمل ، إلخ) عقلانيًا وغير متحيزين. ويطلق على هذا النوع من المعاملة التفضيلية "إحصائية" لأن الصور النمطية قد تستند إلى متوسط ​​سلوك المجموعة التمييزية.

يضيف بعض الباحثين عن التمييز الإحصائي بعدًا آخر إلى الإجراءات التمييزية التي يتخذها صناع القرار: كره المخاطر. مع البعد الإضافي المتمثل في كره المخاطرة ، يمكن استخدام نظرية التمييز الإحصائي لشرح تصرفات صناع القرار مثل مدير التوظيف الذي يظهر تفضيلًا للمجموعة ذات التباين الأقل (المتصور أو الحقيقي). خذ ، على سبيل المثال ، مديرًا من سباق واحد وله مرشحان متساويان للنظر فيهما: أحدهما من سباق المدير المشترك والآخر سباق مختلف. قد يشعر المدير بأنه أكثر توافقًا ثقافيًا مع المتقدمين من جنسه أو جنسها أكثر من المتقدمين في سباق آخر ، وبالتالي ، يعتقد أن لديه / هي مقياس أفضل لبعض السمات ذات الصلة بالنتائج لمقدم سباقه. تقول النظرية أن المدير الذي ينكر المخاطرة سيفضل مقدم الطلب من المجموعة التي يوجد لها بعض المقاييس التي تقلل من المخاطرة ، مما قد يؤدي إلى زيادة عرض السعر لمقدم طلب من سباقه الخاص على متقدم من سباق مختلف عن الآخر الأشياء متساوية.

مصدري التمييز الإحصائي

على عكس نظريات التمييز الأخرى ، لا يفترض التمييز الإحصائي أي نوع من العداوة أو حتى التحيز التفضيلي تجاه عرق أو جنس معين من جانب صانع القرار. في الواقع ، يعتبر صانع القرار في نظرية التمييز الإحصائي أكبر مكاسب ربحية تسعى إلى الحصول على المعلومات.

ويعتقد أن هناك مصدرين للتمييز وعدم المساواة. يحدث التمييز الإحصائي الأول ، المعروف باسم "اللحظة الأولى" ، عندما يُعتقد أن التمييز هو استجابة صانع القرار الفعالة للمعتقدات والقوالب النمطية غير المتماثلة. يمكن إثارة التمييز الإحصائي في اللحظة الأولى عندما تُمنح المرأة أجوراً أقل من نظيرها من الرجال لأن النساء يُنظر إليهن على أنهن أقل إنتاجية في المتوسط.

يُعرف المصدر الثاني لعدم المساواة بالتمييز الإحصائي "للحظة الثانية" ، والذي يحدث نتيجة لدورة التمييز التي تفرض نفسها. النظرية هي أن الأفراد من المجموعة التي يتم تمييزها يتم تثبيطهم في النهاية من الأداء العالي لتلك الخصائص المتعلقة بالنتائج بسبب وجود مثل هذا التمييز الإحصائي "للحظة الأولى". وهذا يعني ، على سبيل المثال ، أن الأفراد من المجموعة التمييزية قد يكونون أقل عرضة للحصول على المهارات والتعليم للمنافسة على قدم المساواة مع المرشحين الآخرين بسبب متوسط ​​أو يفترض أن العائد على الاستثمار من هذه الأنشطة أقل من المجموعات غير التمييزية .