التعليقات

كيفية إجراء اختبار الفرضية

كيفية إجراء اختبار الفرضية

فكرة اختبار الفرضيات واضحة نسبيًا. في الدراسات المختلفة ، نلاحظ أحداث معينة. يجب أن نسأل ، هل هذا الحدث بسبب الصدفة بمفرده ، أم أن هناك بعض الأسباب التي يجب أن نبحث عنها؟ نحن بحاجة إلى وجود طريقة للتمييز بين الأحداث التي تحدث بسهولة عن طريق الصدفة وتلك التي من غير المرجح أن تحدث بشكل عشوائي. يجب تبسيط مثل هذه الطريقة وتحديدها بشكل جيد حتى يتمكن الآخرون من تكرار تجاربنا الإحصائية.

هناك بعض الطرق المختلفة المستخدمة لإجراء اختبارات الفرضيات. تُعرف إحدى هذه الطرق بالطريقة التقليدية ، وتشتمل طريقة أخرى على ما يعرف باسم ص-القيمة. تتشابه خطوات هاتين الطريقتين الأكثر شيوعًا مع حد ما ، ثم تتباعد قليلاً. كل من الطريقة التقليدية لاختبار الفرضيات و ص- طريقة القيمة موضحة أدناه.

الطريقة التقليدية

الطريقة التقليدية هي كما يلي:

  1. ابدأ بقول الادعاء أو الفرضية التي يجري اختبارها. أيضا ، شكل بيانا للقضية أن الفرضية كاذبة.
  2. التعبير عن كل من العبارات من الخطوة الأولى في الرموز الرياضية. سوف تستخدم هذه العبارات رموزًا مثل عدم المساواة وعلامات المساواة.
  3. حدد أيًا من البيانين الرمزيين ليس لهما المساواة. قد يكون هذا ببساطة علامة "لا تساوي" ، ولكن يمكن أن يكون أيضًا "أقل من" علامة (). يسمى البيان الذي يحتوي على عدم المساواة بالفرضية البديلة ويُشار إليه H1 أو Hا.
  4. تسمى العبارة من الخطوة الأولى التي تجعل العبارة التي تشير إلى أن المعلمة تساوي قيمة معينة هي الفرضية الخالية ، والمشار إليها H0.
  5. اختر مستوى الأهمية الذي نريده. عادة ما يشار إلى مستوى الأهمية بالحرف اليوناني ألفا. هنا يجب أن ننظر في أخطاء النوع الأول. يحدث خطأ من النوع الأول عندما نرفض فرضية فارغة. إذا كنا مهتمين جدًا بهذا الاحتمال ، فيجب أن تكون قيمنا بالنسبة لـ alpha صغيرة. هناك القليل من المفاضلة هنا. أصغر ألفا ، والأكثر تكلفة التجربة. القيمتان 0.05 و 0.01 قيمتان شائعتان تستخدمان لـ alpha ، لكن يمكن استخدام أي رقم موجب بين 0 و 0.50 لمستوى دلالة.
  6. تحديد الإحصاء والتوزيع الذي يجب أن نستخدمه. يتم تحديد نوع التوزيع بواسطة ميزات البيانات. توزيعات مشتركة تشمل ض أحرز هدفا، تي النتيجة ، وتربيعي.
  7. العثور على اختبار إحصائي والقيمة الحرجة لهذه الإحصائية. سيتعين علينا هنا أن نفكر فيما إذا كنا نجري اختبارًا ثنائي الذيل (عادةً عندما تحتوي الفرضية البديلة على رمز "لا يساوي" أو اختبار أحادي الطرف) (يتم استخدامه عادةً عندما يتم تضمين عدم المساواة في بيان فرضية بديلة).
  8. من نوع التوزيع ومستوى الثقة والقيمة الحرجة وإحصائية الاختبار ، نقوم برسم رسم بياني.
  9. إذا كانت إحصائية الاختبار في منطقتنا الحرجة ، فيجب علينا رفض الفرضية الفارغة. الفرضية البديلة تقف. إذا لم تكن إحصائية الاختبار في منطقتنا الحرجة ، فإننا نفشل في رفض الفرضية الفارغة. هذا لا يثبت صحة الفرضية الصفرية ، ولكنه يعطي طريقة لتحديد مدى احتمال صحتها.
  10. نذكر الآن نتائج اختبار الفرضيات بطريقة تتم معالجة المطالبة الأصلية.

ال صطريقة القيمة

ال ص- طريقة القيمة مماثلة تقريبا للطريقة التقليدية. الخطوات الست الأولى هي نفسها. للخطوة السابعة نجد إحصاء الاختبار و ص-القيمة. ثم نرفض الفرضية الفارغة إذا ص- القيمة أقل من أو تساوي ألفا. فشلنا في رفض فرضية فارغة صالقيمة أكبر من ألفا. ثم ننهي الاختبار كما كان من قبل ، من خلال تحديد النتائج بوضوح.