معلومات

إيجابيات وسلبيات تحليل البيانات الثانوية

إيجابيات وسلبيات تحليل البيانات الثانوية

تحليل البيانات الثانوية هو تحليل البيانات التي تم جمعها من قبل شخص آخر. أدناه ، سنراجع تعريف البيانات الثانوية ، وكيف يمكن استخدامها من قبل الباحثين ، وإيجابيات وسلبيات هذا النوع من الأبحاث.

الوجبات السريعة الرئيسية: تحليل البيانات الثانوية

  • تشير البيانات الأولية إلى البيانات التي جمعها الباحثون بأنفسهم ، بينما تشير البيانات الثانوية إلى البيانات التي تم جمعها من قبل شخص آخر.
  • تتوفر البيانات الثانوية من مجموعة متنوعة من المصادر ، مثل الحكومات والمؤسسات البحثية.
  • أثناء استخدام البيانات الثانوية يمكن أن يكون أكثر اقتصادا ، قد لا تجيب مجموعات البيانات الحالية على جميع أسئلة الباحث.

مقارنة البيانات الأولية والثانوية

في بحوث العلوم الاجتماعية ، تعتبر مصطلحات البيانات الأولية والبيانات الثانوية لغة مشتركة. يتم جمع البيانات الأولية من قبل الباحث أو فريق من الباحثين لغرض معين أو تحليل قيد النظر. هنا ، يقوم فريق البحث بتصور وتطوير مشروع بحثي ، واتخاذ قرار بشأن أسلوب أخذ العينات ، وجمع البيانات المصممة لمعالجة أسئلة محددة ، وإجراء تحليلاتهم الخاصة للبيانات التي قاموا بجمعها. في هذه الحالة ، يكون الأشخاص المشاركون في تحليل البيانات على دراية بعملية تصميم البحث وجمع البيانات.

تحليل البيانات الثانوية ، من ناحية أخرى ، هو استخدام البيانات التي تم جمعها من قبل شخص آخر لغرض آخر. في هذه الحالة ، يطرح الباحث أسئلة تتم معالجتها من خلال تحليل مجموعة بيانات لم يشاركوا في جمعها. لم يتم جمع البيانات للإجابة على أسئلة البحث الخاصة بالباحث وتم جمعها بدلاً من ذلك لغرض آخر. هذا يعني أن مجموعة البيانات نفسها يمكن أن تكون بالفعل مجموعة بيانات أولية لباحث واحد ومجموعة بيانات ثانوية لمجموعة أخرى.

باستخدام البيانات الثانوية

هناك بعض الأشياء المهمة التي يجب القيام بها قبل استخدام البيانات الثانوية في التحليل. نظرًا لأن الباحث لم يجمع البيانات ، من المهم أن يكونوا على دراية بمجموعة البيانات: كيف تم جمع البيانات ، وما فئات الاستجابة لكل سؤال ، ما إذا كانت الأوزان تحتاج إلى تطبيقها أثناء التحليل ، أم لا ليس من الضروري تحديد المجموعات أو التقسيم الطبقي ، من هم مجتمع الدراسة ، وأكثر من ذلك.

يتوفر قدر كبير من موارد البيانات الثانوية ومجموعات البيانات للبحث الاجتماعي ، وكثير منها متاح للعامة ويمكن الوصول إليه بسهولة. يعد تعداد الولايات المتحدة ، والمسح الاجتماعي العام ، ومسح الجالية الأمريكية بعضًا من مجموعات البيانات الثانوية الأكثر شيوعًا المتاحة.

مزايا تحليل البيانات الثانوية

أكبر ميزة لاستخدام البيانات الثانوية هو أنه يمكن أن يكون أكثر اقتصادا. قام شخص آخر بجمع البيانات بالفعل ، لذلك لا يتعين على الباحث تكريس المال والوقت والطاقة والموارد لهذه المرحلة من البحث. في بعض الأحيان ، يجب شراء مجموعة البيانات الثانوية ، ولكن التكلفة تكون دائمًا أقل من تكلفة جمع مجموعة بيانات مماثلة من نقطة الصفر ، والتي تستلزم عادة الرواتب والسفر والنقل والمساحة المكتبية والمعدات والتكاليف العامة الأخرى. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن البيانات قد تم جمعها بالفعل وتنظيفها وتخزينها عادةً بتنسيق إلكتروني ، يمكن للباحث قضاء معظم وقته في تحليل البيانات بدلاً من إعداد البيانات للتحليل.

الميزة الرئيسية الثانية لاستخدام البيانات الثانوية هي اتساع نطاق البيانات المتاحة. تجري الحكومة الفيدرالية العديد من الدراسات على نطاق وطني كبير ، والتي يواجه الباحثون الأفراد صعوبة في جمعها. العديد من مجموعات البيانات هذه هي أيضًا طولية ، مما يعني أنه تم جمع نفس البيانات من نفس السكان على مدار فترات زمنية مختلفة. يتيح ذلك للباحثين النظر في اتجاهات وتغيرات الظواهر بمرور الوقت.

الميزة المهمة الثالثة لاستخدام البيانات الثانوية هي أن عملية جمع البيانات غالباً ما تحافظ على مستوى من الخبرة والكفاءة المهنية التي قد لا تكون موجودة مع الباحثين الأفراد أو المشاريع البحثية الصغيرة. على سبيل المثال ، يتم في الغالب جمع البيانات للعديد من مجموعات البيانات الفيدرالية من قبل الموظفين المتخصصين في مهام معينة ولديهم سنوات عديدة من الخبرة في هذا المجال بالذات ومع هذا الاستقصاء بعينه. لا تتمتع العديد من المشروعات البحثية الأصغر بهذا المستوى من الخبرة ، حيث يتم جمع الكثير من البيانات من قبل الطلاب الذين يعملون بدوام جزئي.

عيوب تحليل البيانات الثانوية

العيب الرئيسي في استخدام البيانات الثانوية هو أنه قد لا يجيب على أسئلة البحث الخاصة بالباحث أو يحتوي على معلومات محددة يرغب الباحث في الحصول عليها. ربما لم يتم جمعها في المنطقة الجغرافية أو خلال السنوات المطلوبة ، أو مع السكان المعنيين الذين يهتم الباحث بالدراسة. على سبيل المثال ، قد يجد الباحث المهتم بدراسة المراهقين أن مجموعة البيانات الثانوية لا تشمل سوى الشباب.

بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن الباحث لم يقم بجمع البيانات ، فلن يكون لديهم أي سيطرة على المحتوى الموجود في مجموعة البيانات. غالبًا ما يحد ذلك من التحليل أو يغير الأسئلة الأصلية التي سعى الباحث إلى الإجابة عليها. على سبيل المثال ، قد يجد الباحث الذي يدرس السعادة والتفاؤل أن مجموعة بيانات ثانوية تتضمن فقط أحد هذه المتغيرات ، ولكن ليس الاثنين معا.

والمشكلة ذات الصلة هي أن المتغيرات ربما تم تعريفها أو تصنيفها بشكل مختلف عن الذي اختاره الباحث. على سبيل المثال ، ربما تم جمع العمر في فئات بدلاً من أن يكون متغيرًا مستمرًا ، أو يمكن تعريف العرق بأنه "أبيض" و "آخر" بدلاً من احتواء فئات لكل سباق رئيسي.

عيب كبير آخر لاستخدام البيانات الثانوية هو أن الباحث لا يعرف بالضبط كيف تم إجراء عملية جمع البيانات أو مدى تنفيذها. لا يكون الباحث عادةً مخصّصًا للمعلومات المتعلقة بمدى تأثر البيانات بمشاكل مثل انخفاض معدل الاستجابة أو سوء فهم المستفتى لأسئلة استبيان محددة. في بعض الأحيان تكون هذه المعلومات متاحة بسهولة ، كما هو الحال مع العديد من مجموعات البيانات الفيدرالية. ومع ذلك ، فإن العديد من مجموعات البيانات الثانوية الأخرى غير مصحوبة بهذا النوع من المعلومات ويجب على المحلل أن يتعلم القراءة بين السطور من أجل الكشف عن أي قيود محتملة على البيانات.